MLIR实现FPGA加速AI技术详解

设计基于MLIR/CIRCT实现TensorFlow模型在K7 FPGA上加速AI应用方案,
整体方案要真实可行,并有行业应用价值.并列举实际应用案例.
同时对比npu(昇腾310 rk3588)方案有延迟等性能指标优势,
说明详细开发实现步骤和技术细节(尤其技术优势):其中包含但不限于:

1. 用mermaid画出系统框架.
2. 采用MLIR实现verilog加速模块开发步骤和细节.
3. 要包含pcie到arm的软件性能优化设计.