WitBit
  • 首页
  • 目录
  • 归档
  • 课程
CIRCT工具链生成Verilog代码

CIRCT工具链生成Verilog代码

以下是一个从Toy语言到MLIR代码转换的详细示例讲解,我们将通过一个简单的矩阵乘法示例来演示转换过程: 1. Toy语言原始代码 (example.toy)
2025-05-20
AI
Google硬件加速设计工具XLS介绍

Google硬件加速设计工具XLS介绍

XLS(Accelerated HW Synthesis)是 Google 开发的一个开源硬件设计工具链,旨在加速硬件开发流程,特别是通过高层次综合(High-Level Synthesis, HLS)将高级编程语言(如 C++)转换为硬件描述语言(如 Verilog 或 VHDL)。以下是其详细介绍: 1. 背景与目标
2025-05-20
AI
傅立叶级数总结

傅立叶级数总结

基础概念 一、傅立叶级数公式
2025-05-19
EMBEDDED
Zynq+AD9361 SDR系统框图及说明

Zynq+AD9361 SDR系统框图及说明

以下是基于AD9361内部结构和Zynq+AD9361 SDR系统的Mermaid框图及说明: 1. AD9361内部功能框图
2025-05-19
SDR
TensorFlow到FPGA加速实现方案对比

TensorFlow到FPGA加速实现方案对比

TensorFlow到FPGA加速实现方案对比在深度学习模型部署中,FPGA因其高能效、低延迟和可编程性成为加速TensorFlow推理的重要选择。以下是实际应用中主流的TensorFlow到FPGA加速方案及其对比分析:
2025-03-25
AI
TVM结合HLS实现ONNX转Verilog的详细步骤

TVM结合HLS实现ONNX转Verilog的详细步骤

TVM 结合 HLS 实现 ONNX 转 Verilog 的详细步骤本方案通过 TVM 将 ONNX 模型转换为优化的 C/C++ 代码,再利用 HLS(High-Level Synthesis) 工具生成 Verilog 代码,最终部署到 FPGA 上。以下是完整实现流程:
2025-03-20
AI
基于MLIR实现TensorFlow模型FPGA加速

基于MLIR实现TensorFlow模型FPGA加速

(由于技术原因,联网搜索暂不可用) 基于MLIR实现TensorFlow模型FPGA加速的详细设计与教程
2025-03-19
AI
MLIR实现FPGA加速AI技术详解

MLIR实现FPGA加速AI技术详解

设计基于MLIR/CIRCT实现TensorFlow模型在K7 FPGA上加速AI应用方案,整体方案要真实可行,并有行业应用价值.并列举实际应用案例.同时对比npu(昇腾310 rk3588)方案有延迟等性能指标优势,说明详细开发实现步骤和技术细节(尤其技术优势):其中包含但不限于: 用mermaid画出系统框架. 采用MLIR实现verilog加速模块开发步骤和细节. 要包含pcie
2025-03-19
AI
fpga加速ai技术推荐

fpga加速ai技术推荐

(由于技术原因,联网搜索暂不可用) 在FPGA加速AI领域,随着异构计算需求激增和技术栈革新,HLS(高层次综合)已不再是唯一选择。以下是当前主流的替代技术和发展趋势,涵盖开源工具链、新型编程范式及颠覆性架构:
2025-03-19
AI
VIVADO时序约束与优化

VIVADO时序约束与优化

一 时序约束的目的 1. 给工具提供电路信息,让工具尽量按照要求的信息布局布线. 1. 出现时序违例,通过约束优化解决. 二 约束分类
2025-03-13
FPGA
123456…25

搜索

Hexo Fluid
总访问量 次 总访客数 人
京ICP证18048803号 | police-icon 京公网安备12345678号